Pelatihan GIS Tingkat Menengah (Intermediate GIS Training)

Home » Pelatihan GIS Tingkat Menengah (Intermediate GIS Training)
Tingkat Lanjut • Analisis Spasial Komputasional & Remote Sensing

Pelatihan GIS Tingkat Menengah:
Eksplorasi Analisis Raster, Penginderaan Jauh & Automasi Alur Kerja

Tingkatkan kemampuan teknis pemetaan Anda dari sekadar digitasi dan kartografi dasar menuju pemodelan geospasial analitis. Kuasai pengolahan data elevasi digital (DEM/DEMNAS), ekstraksi indeks citra satelit multispektral, pemodelan kesesuaian lahan multi-kriteria (AHP), hingga otomasi pemrosesan batch.

Analisis Raster
Pemodelan DEM, Slope, Morfometri & Hidrologi DAS
Citra Satelit
Ekstraksi NDVI, NDBI, NDWI Sentinel-2 & Landsat
Automasi Alur
Graphical Modeler QGIS & ModelBuilder ArcGIS
Spatial SQL
Query Relasi Spasial Menggunakan PostGIS

Silabus & Modul Pembelajaran Lanjutan

Dirancang untuk staf teknis, analis data, perencana wilayah, dan peneliti lingkungan:

MOD 01

Analisis Medan Digital (DEM) & Pemodelan Hidrologi

Mengekstraksi informasi morfologi permukaan bumi dari data elevasi nasional (DEMNAS) dan radar satelit:

  • Pengolahan Digital Elevation Model: Pembuatan peta lereng (slope derajat & persen), aspek arah hadap, dan visualisasi 3D Hillshade.
  • Analisis Hidrologi Spasial: Identifikasi cekungan (sink fill), penentuan arah aliran (flow direction), akumulasi aliran, dan delineasi batas Daerah Aliran Sungai (DAS) otomatis.
  • Ekstraksi jaringan pola aliran sungai dan orde sungai (Strahler Stream Order).
DEMNAS SAGA GIS Tools Hydrology Toolset
MOD 02

Penginderaan Jauh Terapan & Indeks Spektral Satelit

Pengolahan data citra satelit optik resolusi menengah untuk monitoring lingkungan dan sumber daya alam:

  • Akuisisi dan pra-pemrosesan citra Sentinel-2 (Copernicus) dan Landsat 8/9.
  • Teknik komposit saluran (*band composite*) untuk analisis geologi, vegetasi, dan perairan darat.
  • Kalkulasi formula indeks spektral: NDVI (kerapatan tutupan vegetasi), NDWI (kelembapan/badan air), dan NDBI (kepadatan lahan terbangun).
  • Klasifikasi penutup lahan terbimbing (*supervised classification*) berbasis algoritma Random Forest / Maximum Likelihood.
Sentinel-2 Multispectral Semi-Automatic Classification (SCP) Raster Calculator
MOD 03

Analisis Multi-Kriteria Spasial (Spatial Multi-Criteria / AHP)

Metodologi pengambilan keputusan berbasis lokasi untuk evaluasi kesesuaian lahan dan mitigasi risiko:

  • Penyusunan kriteria parameter, standarisasi skor, dan reklasifikasi data (*reclassify*).
  • Pembobotan parameter menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dengan matriks perbandingan berpasangan (*pairwise comparison*).
  • Tumpang susun berbobot (*Weighted Overlay Analysis*) untuk penentuan lokasi Tempat Pembuangan Akhir (TPA), zona rawan longsor, atau zonasi permukiman baru.
Weighted Overlay AHP Calculator Multi-Criteria Decision Making
MOD 04

Automasi Alur Kerja dengan ModelBuilder & Batch Processing

Mengeksekusi puluhan tahapan analisis spasial yang berulang hanya dengan satu kali klik:

  • Membangun diagram alir geoprocessing visual menggunakan QGIS Graphical Modeler / ArcGIS ModelBuilder.
  • Pengaturan variabel input dinamis, iterasi (*batch processing* puluhan file Shapefile/Raster sekaligus), dan export alur kerja.
  • Pengenalan dasar skrip Python (PyQGIS) untuk kustomisasi perintah geospasial otomatis.
Graphical Modeler Batch Geoprocessing Python / PyQGIS Intro
MOD 05

Manajemen Geodatabase Lanjut & Spatial SQL

Pengelolaan data spasial skala besar dengan performa tinggi dan integritas topologi ketat:

  • Pengenalan basis data spasial relasional: SpatiaLite dan PostgreSQL / PostGIS.
  • Penulisan fungsi query spasial SQL: ST_Buffer, ST_Intersection, ST_Contains, ST_Area, dan agregasi data spasial.
  • Validasi aturan topologi tingkat lanjut (mendeteksi batas tumpang tindih, dangles, sliver polygon, dan duplikasi data persil).
PostGIS Spatial SQL Queries Topology Rules

Studi Kasus Nyata dalam Pelatihan

Peserta mengerjakan skenario pemecahan masalah geospasial yang dihadapi instansi pemerintah dan industri:

🌊 Pemodelan Bahaya Banjir & Longsor

Mengintegrasikan data kemiringan lereng (DEM), jenis tanah, curah hujan BMKG, dan tutupan lahan untuk memetakan zonasi kerentanan bencana secara akurat.

🏙️ Evaluasi Kesesuaian Lahan RTRW/RDTR

Menganalisis daya dukung lingkungan untuk pengembangan kawasan industri atau permukiman dengan mempertimbangkan sempadan sungai, kawasan lindung, dan akses jalan.

🌳 Monitoring Deforestasi & Stok Karbon

Mendeteksi perubahan penutup lahan historis (*change detection*) berbasis perbandingan citra multitemporal untuk laporan ESG kehutanan dan perkebunan.

Fasilitas Lengkap untuk Peserta

Menunjang efektivitas transfer ilmu dan kemandirian praktik pasca-pelatihan:

Modul Praktik Lanjutan Panduan teknis langkah-demi-langkah (PDF).
Dataset Satelit & DEM Kumpulan citra Sentinel, DEMNAS, & data vektor.
Akses Rekaman Seumur Hidup Video rekaman materi untuk bahan referensi ulang.
Sertifikat Tingkat Lanjut Bukti kompetensi resmi untuk kredensial profesional.

Siap Meningkatkan Level Analisis Spasial Anda?

Daftar sekarang untuk kelas reguler berikutnya atau ajukan penawaran program In-House Training yang disesuaikan dengan studi kasus instansi/perusahaan Anda.

Daftar Pelatihan via WhatsApp (0821-2229-1118)
Scroll to Top